L’échantillonnage est une étape méthodologique essentielle dans toute évaluation de projet, car il permet de sélectionner un sous-ensemble représentatif ou pertinent de la population cible.
Le choix de la méthode dépend des objectifs de l’étude (quantitative ou qualitative), des ressources disponibles, du temps, et du type de population à analyser.
| Type | Définition | Avantages | Limites | Usage fréquent |
|---|---|---|---|---|
| Aléatoire simple | Tirage au sort avec même probabilité pour tous. | - Facile à comprendre et appliquer - Réduction des biais |
- Nécessite une base complète - Peut ne pas représenter toutes les sous-populations |
Enquêtes quantitatives représentatives, baseline nationale |
| Systématique | Sélection régulière (ex. 1 ménage sur 10). | - Simple et rapide - Échantillon réparti uniformément |
- Risque de biais si périodicité dans la liste | Suivi de routine, recensements |
| Stratifié | Population divisée en strates homogènes, tirage dans chaque strate. | - Représentation des groupes clés - Comparaison entre strates |
- Plus complexe - Besoin d’infos préalables |
Études comparatives, sécurité alimentaire (PDI vs ménages hôtes) |
| Par grappes | Sélection de groupes (villages, quartiers). | - Moins coûteux et pratique - Réduction logistique |
- Moins précis - Risque d’homogénéité dans la grappe |
Enquêtes nutritionnelles, couverture vaccination |
| Multi-étages | Combinaison de méthodes (ex. régions → villages → ménages). | - Flexible pour grandes zones - Réduction des coûts |
- Complexité élevée - Peut augmenter erreurs d’échantillonnage |
Enquêtes nationales, grandes évaluations |
| Raisonné / intentionnel | Sélection selon critères définis (cas typiques, zones prioritaires). | - Exploration en profondeur - Utile avec ressources limitées |
- Non généralisable - Risque de subjectivité |
Études qualitatives, focus groups, PDM |
| Par quotas | Sélection pour respecter proportion donnée (ex. 50% hommes/femmes). | - Assure équilibre - Facile à mettre en place |
- Pas de représentativité globale - Risque de biais si mal choisis |
Évaluations rapides, enquêtes genre |
| Boule de neige | Les répondants recommandent d’autres participants. | - Atteindre populations difficiles à identifier | - Biais élevé - Non représentatif |
Études sensibles, recherches exploratoires |